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隨著電廠規(guī)模的擴大，設備數量不斷增加，對運行標準的要求也日趨嚴格，提高設備的健康水平和使用壽命，對于保證電廠安全、降低運維成本具有重要作用。隨著物聯網技術、智能信息處理技術的發(fā)展，電力設備狀態(tài)監(jiān)測系統在網絡的支撐下實現了設備運行狀態(tài)監(jiān)測和設備故障報警，使管理人員和作業(yè)人員隨時隨地掌握設備運行狀態(tài)，保證設備安全穩(wěn)定運行。

電力設備狀態(tài)監(jiān)測系統簡介

基于物聯網技術，通過聲音傳感器采集設備的聲音數據，利用信號分析及AI技術，從中提取聲音特征值，實現設備運行狀態(tài)監(jiān)測和設備故障報警。電力設備狀態(tài)監(jiān)測系統原理框圖如圖所示。

電力設備狀態(tài)監(jiān)測系統功能

1、綜合展現

通過3D模式直觀展現設備監(jiān)測數據，包括無異常運行天數、異常未處理事件、月度告警及高發(fā)異常項。

2、設備監(jiān)控

遠程監(jiān)控設備運行狀態(tài)，集中展現聲音、振動及溫度等遙測數據，對設備異常信息給予告警提示。

3、運行參數監(jiān)控

對設備所關聯的運行參數進行集中展現，包括測點編碼、測點描述、關聯設備、測點值等信息。

4、特征管理

利用信號分析及深度學習建立正常模型及故障模型，根據設備不同故障進行故障模型分類可查看故障名稱、原因及處理結果，輔助巡檢人員進行故障處理。

5、數據分析

對單設備的遙測數據及多設備間的遙測數據進行對比分析，提供設備運行狀態(tài)數據參考。

6、監(jiān)測月報

根據設備狀態(tài)數據以及傳感器告警數據，定期自動生成設備運行記錄及報告。

電力設備狀態(tài)監(jiān)測系統特點

1、利用物聯網技術進行設備狀態(tài)監(jiān)測

基于物聯網架構，通過加裝傳感器實現對設備運行狀態(tài)的實時監(jiān)測，提高設備運行的可靠性。

2、以聲音傳感器為核心的設備狀態(tài)持續(xù)監(jiān)測

到目前為止，發(fā)電行業(yè)的設備故障預警與診斷基本上以振動監(jiān)測為主。本項目利用聲音唯一性、入微性的特點，將設備聲音作為設備故障預警與診斷的核心，將振動和溫度作為輔助手段，實現設備的持續(xù)監(jiān)測。

3、利用信號分析及深度學習技術進行故障預警

目前已有的設備故障預警與診斷系統大多采用傳統的機器學習模式，不能適應不斷變化的生產環(huán)境，適應性不強。本項目采用信號分析及深度學習技術，通自學習、自優(yōu)化適應不斷變化的生產環(huán)境，實現設備的故障預警與診斷。