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在信息技術(shù)快速發(fā)展的今天，對(duì)數(shù)據(jù)的合理應(yīng)用已不可或缺，然而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)應(yīng)用手段已無法滿足實(shí)際的需求，因此大數(shù)據(jù)分析成為了必不可少的手段，尤其在智慧電廠之中。

隨著火電機(jī)組的裝機(jī)容量增加和信息化、現(xiàn)代化技術(shù)的發(fā)展，電廠內(nèi)人員數(shù)量越來越少，但是實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)量卻越來越大。因電廠規(guī)模的不同，每秒鐘每個(gè)電廠的數(shù)據(jù)量可能從1萬到10萬的等級(jí)，每天可能有上千萬甚至上億的數(shù)據(jù)量。這些數(shù)據(jù)量，雖然說相對(duì)于整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)來說，達(dá)不到一個(gè)大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)，但是對(duì)于傳統(tǒng)的火力發(fā)電廠數(shù)據(jù)分析來說，人工的分析手段已經(jīng)無法駕馭這些數(shù)據(jù)，去挖掘其潛在價(jià)值。如何對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行一個(gè)實(shí)時(shí)的深度分析，挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的價(jià)值是一個(gè)亟待解決的問題。

生產(chǎn)數(shù)據(jù)

對(duì)于生產(chǎn)數(shù)據(jù)，電廠要更關(guān)注數(shù)據(jù)如何能實(shí)時(shí)地分析機(jī)組的健康狀態(tài)和機(jī)組的能效診斷，既安全和效益。安全方面，保證設(shè)備安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行，使機(jī)組實(shí)時(shí)地運(yùn)行在一個(gè)經(jīng)濟(jì)的工況，通過對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析保證設(shè)備的可靠性和機(jī)組運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性，這個(gè)是數(shù)據(jù)分析結(jié)果。以云酷科技鍋爐防磨防爆系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用為例：通過對(duì)過往鍋爐檢修數(shù)據(jù)的收集分析，形成有效的基于數(shù)據(jù)分析的防磨防爆管理體系，從體系建設(shè)、運(yùn)行管理、檢修管理等多個(gè)維度入手，建立管理臺(tái)賬、動(dòng)靜態(tài)設(shè)備臺(tái)賬、壁溫監(jiān)控分析、算法補(bǔ)全熱力圖分析、大數(shù)據(jù)劣化分析、檢修推薦等功能，將數(shù)據(jù)應(yīng)用與防磨防爆管理進(jìn)行有效的融合，使生產(chǎn)數(shù)據(jù)發(fā)揮出真正的價(jià)值。

設(shè)備監(jiān)測

電廠傳統(tǒng)的監(jiān)測大部分還是基于一個(gè)報(bào)警和保護(hù)的作用，但實(shí)際上很多參數(shù)的變化在達(dá)到報(bào)警值之前，其實(shí)已經(jīng)有明顯趨勢的變化。監(jiān)測系統(tǒng)有成百上千個(gè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)顯示，我們?nèi)绾卧谶@個(gè)數(shù)據(jù)開始變化的時(shí)候就能夠監(jiān)測到，給人員以提醒，這個(gè)是數(shù)據(jù)分析的一個(gè)重要的應(yīng)用。

云酷科技的基于聲學(xué)的設(shè)備智能監(jiān)測系統(tǒng)運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過聲音傳感器采集設(shè)備的聲音數(shù)據(jù)，利用信號(hào)分析及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提取聲音特征建立聲音模式識(shí)別模型，融合振動(dòng)、溫度遙測數(shù)據(jù)，打造可聽、可視、可知、可控的設(shè)備智能管控平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)持續(xù)監(jiān)測和故障告警，保障設(shè)備安全穩(wěn)定運(yùn)行。